企业登录
关注微信公众号
创头条企服版APP
创头条快享版APP

您是个人用户,您可以认领企业号

人工智能公司D轮存活率不到6%,场景落地距离BP很遥远

24196
投中网 2019-10-21 17:32 发表评论

摄图网_500579742_banner.jpg

文 | 窦勇

在10月17日的达晨2019年经济论坛上,达晨财智业务合伙人窦勇发表演讲表示,人工智能初创企业,到D轮之后存活率不到6%,企业BP里展示的场景落地,距离很遥远。资本泡沫之后,大家开始反思投的这些企业,未来的成长盈利点在什么地方,有没有现金回流?

人工智能概念经过几年热炒之后,正在迅速进入资本退潮期,融资数量在断崖式下跌。但窦勇表示,达晨2019年,到目前为止已经投了4家,按照正常的进度,今年应该会至少10家以上。

窦勇认为,人工智能的数据量、算法、存储、法律法规等基础设施已经完善,行业正在进入发展阶段。因此人工智能不会出现第三次泡沫。投资人并没有逃离AI赛道,只是更加理性了,更关注场景落地的应用能力。

以下为投中网整理的窦勇演讲实录:

投资退出仅四成资本反思泡沫

从2012年开始,人工智能赛道里面,投资机构到底做了哪些事情?第三方统计数据显示,2014到2018年,整个人工智能领域里面发生了126起的退出事件,占同期的投资事件大概1/20,整个上市IPO退出的概率只占到四成,回报率并不高。

整个2018年大家感觉寒冬很冷,人工智能领域大额融资事件普遍集中在C轮、D轮,在其他领域也是。在年初融资还是比较简单的事情,到了年中感觉融资好好像不那么容易了,投资机构都比较刁。说得好好的,协议都签了,钱没有到位。

人工智能这个赛道现在面临什么问题呢?

首先是高投入,人力资源密集型企业,需要大量的资本,找很昂贵的人才进行长期的研发。经过统计显示,AI初创型企业,经过A轮、B轮、C轮、D轮下来,存活率不到6%,这是极低的数据。为什么?经过资本的泡沫之后,大家都在讲一个问题,AI的场景如何落地?企业BP里展示的场景落地,距离很遥远。

资本泡沫起来以后大家蜂拥而入,冷静之后大家又会想,到底我们投的这些企业,未来的成长盈利点在什么地方?有没有现金回流?不是一味长期的投入?

是不是整个资本都变得很冷了呢?其实并不然。第一阶段我们发现融资变得难,难在哪个地方?首先资本本身面临问题,上半年GP募资的资金量在断崖式的下降。达晨去年募了50亿基金,在寒冬里有这个表现也是一个证明。

基础设施提升人工智能的核心

反过来讲,人工智能这个板块会不会第三次泡沫呢?我们并不这样认为。从行业本质来看,我们认为整个产业,从小数据到大数据、到人工智能,这个过程中,现在已经来到了行业深层次的发展。大家知道,数据数量越来越多,算法越来越好,存储的性能,包括法律法规,包括人力资源也在进一步完善。

我们从人工智能的本质来解释两个问题。

第一,大家都在说人工智能缺数据,实际数据并不缺,缺什么?缺高质量的数据。什么是高质量的数据呢?从数据本身看,数据有价值吗?很多人说数据没有价值。在过去大数据风口的时候,很多企业追求有多少体量的数据。我们可以这么理解,数据经过清洗以后,才会变成信息,信息只有经过整理才会成为知识,知识应用以后才会智慧。这样因果逻辑循环的关系,才会对数据背后的价值应用产生一定的逻辑关系。

我们看数据本身,在人工智能板块面临一个问题,我们政府部门有巨大的数据,但是数据如何开放?怎么开放?用什么成本为我们人工智能提供数据算法呢?目前各地口号比较大,落地效果比较小。

再看看人工智能的另外一个核心问题:算力。国家也在大力鼓励半导体投入。到目前为止看,在通用算力层面,我们跟美国之间还是有较大的差距。但是我们在具体应用场景算力上面,我们比如安防、消费场景的应用,我们还是比较靠前的。

达晨会加码哪些领域?

今天聚焦一个话题,什么话题呢?人工智能遍地开花,上海为了人工智能产业也刚刚成立了100亿的母基金,要成为了人工智能的高地,打造长三角重要的高地。我们发现人工智能目前结合具体应用场景看,好像不是那么一回事儿。

比如移动互联网里面,昨天经纬资本张总在朋友圈发了文章,资本寒冬期,我们钱会持续加码给谁?企业家也会找我们,和其他一些投资机构,在困难的时候,能不能投我一些钱?经纬的张总怎么说的呢?我们只会持续加注那些在寒冬期还有更高爆发力增长的企业,会继续支持你。

反过来讲人工智能领域,达晨会关注几个方面:

l 芯片,我们会做芯片设计或者成熟应用场景的投资;

l 算法,关注计算机视觉的一些应用;

l 传感器,关注一些汽车或者零部件方面的应用;

l 行业应用,安防领域人工智能处于相对靠前的发展阶段;零售、物流、金融和制造业属于第二梯队,应用模式在进步。

l 医疗、无人驾驶板块,可能前景很美好,但我们需要走的路依然很漫长。

泡沫依然大 更加看重场景落地

回归整个行业来看,人工智能板块从2012年到现在,七年时间,现在回归了人工智能的本质。现在行业里面的泡沫依然大,一些初创型企业,包括以前经过泡沫周期的人工智能企业,因为上一轮融资架构摆在那儿,但是你的估值与企业展示的实质不符,不是靠发论文就能有很高的估值的。以前一些人工智能公司,是看有多少科学家在国际顶级期刊上发了多少论文,作为估值提高的依据的,现在这个时代已经过了,大家更应该回归本质。

现在我们会关注,它具备可复制性吗?是这个行业的真需求吗?这些点是人工智能行业普遍面临的问题。

我相信在座各位不是来听我讲一些行业应用的,你们更希望关注来到这里做资源深度的对接。对接什么呢?能够对接一些人工智能落地的应用场景。达晨目前投资了500家企业,这里面可能有能直接落地的板块,智能制造、医疗、消费。

目前为止,达晨在2019年之前,整个人工智能板块布局了40几家企业。2019年我们新增的,到目前为止投了4家,按照正常的进度,今年应该会至少10家以上。也就是就是说资本寒冬的时期,投资人并没有逃离AI赛道,只是更加理性了,他们会更多看重人工智能企业的本质,就是场景落地的应用能力。

相关创语录
AI初创型企业,经过A轮、B轮、C轮、D轮下来,存活率不到6%。

达晨财智业务合伙人窦勇

57
市场上的钱还是非常多的。

金沙江创投董事总经理 朱啸虎

49
所属栏目: 人工智能
声明:该文章版权归原作者所有,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系。
喜欢这篇 (2)
评论一下 (1)
评论
登录后发表评论
陈志刚
陈志刚说:
人工智能应用场景确实是个问题,更多是to大b和tog生意,创业公司玩不转,只能靠风投续命,但现在资本市场。。。。
1
0

Tel:18514777506

关注微信公众号

创头条企服版APP

创头条快享版APP

      <kbd id='IQ2QSp5tQ'></kbd><address id='IQ2QSp5tQ'><style id='IQ2QSp5tQ'></style></address><button id='IQ2QSp5tQ'></button>

              <kbd id='IQ2QSp5tQ'></kbd><address id='IQ2QSp5tQ'><style id='IQ2QSp5tQ'></style></address><button id='IQ2QSp5tQ'></button>