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深睿医疗与中日友好医院在京签署战略合作 共建肺部影像AI多中心研究联合实验室

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2019-10-22 18:12 抢发第一评

为了更好地加强人工智能在医疗领域的深入应用,促进人工智能与医生及医疗机构的紧密合作,实现强强联合,协作共赢,2019年10月19日,深睿医疗与中日友好医院在北京举行的中国远程医疗与互联网医学大会上签署人工智能转化研究战略合作协议。中日友好医院副院长崔勇教授、深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣先生在现场签署战略合作协议。

此前,由中日友好医院牵头,已与全国30余家省部级医院、中国医学装备协会、中国电信、中国移动、中国联通、华为联合启动《基于5G技术的医院网络建设标准》。同时,深睿医疗也加入了华为联合30多家产业伙伴成立了5G确定性网络产业联盟,本次合作,希望通过双方的共同努力,在基于5G网络的远程医疗发展层面,促进中国医疗人工智能进一步技术转化,落地商用。

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中日友好医院崔勇教授与深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣签署战略合作

作为本次战略合作的第一个研究项目,中日友好医院副院长崔勇教授、深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣先生在现场为“肺部影像人工智能多中心研究联合实验室”揭牌。本项目将依托中日医院国家远程医疗与互联网医学中心·国家基层远程医疗发展指导中心的大平台,基于深睿医疗开发的人工智能医学影像辅助诊断系统对于肺部影像进行智能辅助诊断,对医生个人诊断和结合AI辅助后的诊断结果进行数据对比分析。本项目通过远程医疗中心,纳入多家医院数据,进行大样本的数据分析,以验证AI产品的鲁棒性以及对临床的影响因素。

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中日友好医院崔勇教授与深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣为联合实验室揭牌

国家卫健委远程医疗管理培训中心主任、中日友好医院信息中心卢清君主任在中国远程医疗与互联网医学大会上指出互联网+健康已形成新型生产关系,大数据技术的发展使得AI已成为一个行业发展的必经之路和重要方向。从需求上来说,无论是大医院的医生,还是基层医生,都需要一些辅助用具,都需要一些用以决策的数据依据。按照人的记忆能力,是没法完成数字化大规模运算和大规模记忆存储的,这是人脑的局限性,而机器正好弥补了人类的短板。所以在很大程度上,我们对AI有很大的期待,将来在各个领域,AI都会产生重要的作用。但是目前AI还处在发展的阶段,包括数据模型的建立、数据的来源以及知识模型和知识标准等方面,临床医学专家参与的比较少。因此,对于AI产品的有效性还存在着许多不确定性,但是医疗是不能出错的。因此我们需要实验,需要一个局限性的、小范围的、特定环境下的实验,目的是为了帮助AI工程师们去建立更好的数学模型以服务临床。与深睿医疗建立的联合实验室正是基于这样的目的,通过对肺部影像智能辅助诊断进行多中心的数据论证,对拓展人工智能使用的边界,进一步释放AI价值具有重要意义。

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国家卫健委远程医疗管理培训中心主任、中日友好医院信息中心卢清君

中日友好医院放射科谢晟主任在本次大会上分享了《人工智能在影像科应用进展》。她介绍了人工智能在不同应用场景下临床应用的意义。目前医学影像类人工智能已经可以应用在肺癌/乳腺癌的早期筛查、儿童生长发育评估、胸部疾病筛查,复杂关节病变等方面,在医院影像科、急诊科等很多场景都能提高工作效率,优化检出结果,在一些情况下可避免医患纠纷的发生。

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中日友好医院放射科主任谢晟

特别是全肺AI医学辅助诊断系统的出现,更为符合医生临床诊断的流程,从单征象到多征象的检出,对于多种肺部疾病和征象,如炎性、结节、肿瘤、肺气肿、肺大泡、胸腔积液、骨折等疾病以及全流程的诊疗管理过程,提供定性诊断、量化分析、多时点随访、标准化结构报告等,可以为医生提供从筛查、诊断到随访的全周期诊断建议。

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深睿医疗Dr. Wise全肺AI医学辅助诊断系统

今年是5G元年,医疗行业在基于5G的转型创新方面走在了各行业前列。5G网络特性也为人工智能进一点落地商用提供了更多的可行性。深睿智能影像云将5G、云计算、医学影像AI系统融合,形成面向医联体及各级医疗机构智能化、远程化、云边协同、泛在服务的新一代医疗影像整体解决方案。

深睿医疗将携手中日友好医院,秉承院训“昌明进取,正道力行”,共同培育发展智慧医疗产业,加快健康医疗大数据汇集和共享,促进智能新技术与医疗健康融合发展,推动“互联网+医疗健康”、助力健康中国建设。

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